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职工退休“一件事”打包办，山东省人社厅深化“放管服”改革便民又惠企******

　　近年来，为进一步深化“放管服”改革，提升企业和群众的满意度，山东省人社厅不断创新“一件事”改革，跑出了便民惠企加速度。近日，“员工招用”“灵活就业”“企业职工退休”三个“一件事”在山东政务服务网正式上线，标志着山东省人社厅在“一件事”改革上迈出了重要一步。

　　“员工招用”一件事中包含社保登记、公积金开户、就业登记等6个服务事项，涉及人社、医保、住建三个部门。改革以前，企业办理这些事项，需要跑多个部门，反复递交材料。集成办理后，企业可一次性完成用人单位招用人员就业登记、社会保险职工参保登记、流动人员人事档案接收、流动人员人事档案转出、基本医疗保险职工参保登记、个人住房公积金账户设立等事项的办理，业务办理更加便捷。

　　灵活就业是缓解城镇就业压力、助力劳动者就业增收的重要途径。数据显示，截止到2021年底，我国灵活就业人员已达2亿人，约占总就业人口的近三分之一。为方便灵活就业人员办事，省人社厅会同相关部门实行“灵活就业”一件事创新改革，将涉及人社、医保、税务三个部门的7个服务事项，整合成一件事集成办理。目前，办理时间从10天压缩至5天、跑动次数从5次压缩至无需见面，大大减少了灵活就业人员往返各部门办事的奔波之苦。

　　退休涉及劳动者切实利益，服务便捷与否直接关系群众的体验感和满意度。省人社厅会同住建、医保等单位按照“并事项、减材料、压时限、优服务”原则，整合多个关联“单项事”为“一件事”，推出“企业职工退休”一件事，实现退休申报、退休资格确认、待遇核定发放、医疗保险减员等15个关联业务打包办、集成办。其中，包含了人社部门13个政务服务事项。

　　为优化服务方式，省人社厅在原有服务模式基础上，拓展了单位和职工线上线下办理的渠道，在“爱山东”政务服务网和移动端的上线运行主题集成服务，企业单位和职工只需要到政务服务网“一件事”专区或爱山东APP提出申请，通过电脑或一部手机即可申办“一件事”业务，切实提高了群众的获得感和幸福感。

　　“‘一件事’改革涉及多个部门、多个服务事项，在推进过程中，我们坚持全省统一标准、全省统筹推进，确保真正落实落地。下一步，我们将再造服务流程，再提服务质效，让企业和个人获得全生命周期办事新体验。”省人力资源和社会保障厅政策法规处相关工作负责人介绍。

　　（新黄河记者 罗晓飞 通讯员 范洪艳）

报告显示：超六成受访者认为应强制企业公开算法******

　　光明网讯（记者 李政葳）“当前，国内对于算法治理的基本思路和框架都是清晰的，而分级分类精准治理的模式应当可以解决如何落实的问题。”在日前举办的“2022啄木鸟数据治理论坛”上，谈及算法治理的现状，清华大学人工智能国际治理研究院副院长、人工智能治理研究中心主任梁正表示，算法分级分类本身不是目标，而是要针对不同风险场景配备不同监管规则。

　　论坛由南都个人信息保护研究中心联合清华大学人工智能国际治理研究院、人工智能治理研究中心（清华大学）主办。其间，南都个人信息保护研究中心发布《算法应用与治理观察报告》《个人信息安全年度报告》《平台经济反垄断观察报告》。

　　记者了解到，《算法应用与治理观察报告（2022）》，梳理了国内外的多项法规，结合热点事件及应用场景呈现了算法治理现状，并发布千份算法治理调查问卷了解公众对算法公开和算法治理的了解程度和基本态度，最后基于多方调查分析，给出了当前算法趋势观察以及未来治理方向建议。

　　报告发现，目前国内算法治理仍处于早期探索阶段，企业的算法公开主要依靠官方的互联网信息服务算法备案系统，或在舆情事件发生之后。调查问卷结果显示，近半受访者承认算法让自己的使用体验更好，但仅一成受访者认为企业算法公开做得很好，逾六成的受访者称曾遭遇“大数据杀熟”；超过六成的受访者认为应该强制企业公开算法。

　　“在数据、算法方面治理政策进展显著，在平台与应用方面的政策和落地尚需加紧。”中国科学院人工智能伦理与治理研究中心主任、国家新一代人工智能治理专委会委员曾毅认为，目前人工智能伦理有三个相当紧迫的问题需要被正视：首先，人工智能应当被适度使用；其次，目前人工智能服务知情同意落地艰难，被迫知情同意普遍存在；最后，目前用户数据的授权撤销在人工智能服务中存在巨大挑战，需要监管和更高层的网络服务提供方联合提出更合理的政策与解决方案。

　　针对日前发布的《互联网信息服务深度合成管理规定》，中国政法大学数据法治研究院教授张凌寒表示，从算法治理角度来说，深度合成管理规定与之前的算法推荐管理规定的思路有所不同，前者采用了一种“三位一体由的数据与技术规范。

　　具体来讲，由于深度合成技术的门槛较高，技术支持者也被纳入了监管范围内。比如，深度合成服务提供者提供智能对话、合成人声、人脸生成、沉浸式拟真场景等服务，应当进行显著标识，这就将更重的责任落在了服务提供者身上。

　　中国社科院科技和社会研究中心主任段伟文提到，算法治理需要构建可信任的算法认知，而这需要产业和消费者的共同努力：产业要努力提升算法精准性、透明度，减少偏见，减少歧视；消费者则需要提高数字素养，提升算法意识，加强在人机互动中自主性、控制感和协同意识。

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）